在用企业营收数据排名的各种“500强”排行榜之外，可否以更科学、更综合的方法对企业进行排名？我们相信《中国企业100》排行榜就是这样的研究成果。这是一个产业导向的企业综合排名。我们暂时不冠以强、优、一流等形容词，而是用数据说线名企业，接受社会的检验，让大众仁者见仁、智者见智。当然，作为研究者，我们认为这些企业是中国企业的佼佼者。如果一定要加一个形容词，可称之为“中国企业100优”，例如美国的《财富》杂志按照企业销售收入排名的《财富全球500》，到了中国被演绎成了“世界500强”。
我们在全球产业研究、中国产业研究、世界级企业100研究的基础上，对中国上市公司进行横向比较，寻找中国最优秀的企业。在中国的特殊国情下，有不少国有企业并非上市公司，但我们的研究是以数据为基础的，数据来源于多个上市公司数据库，因此需要说明，我们界定的企业是上市公司，而上市公司俨然是当今全球企业的主体。我们在数据库中50239家上市公司里剔除上柜、数据不完整、多地上市、重名、AB股数据后，挑选了43584家上市公司，分布在158个GICS（全球产业分类标准）四级产业中。当我们研究《中国企业100》的时候，我们重点对中国（本文中皆为中国境内数据）在全球的6110家上市公司（A股上市4685家、港股2508家、美股273家、其他59家，含两地或多地上市情况，数据截至2021年年底）进行评价，试图打开产业边界，横向挑选出100名最优秀的企业。
《中国企业100》的入围条件首先是中国在全球的上市公司，此外我们还设置了另外两个前置性条件，其一是，企业必须是产业前四名领军企业。产业领军企业是我们产业研究的重要成果之一。尽管有些产业的第五名企业的各种数据指标可能优于产业冠军企业，但是由于未能进入本产业竞争的前四名，我们不认为它是最优秀企业阵营的成员。这也是我们在《世界级企业100》研究中的前置性条件之一。例如银行业、建筑业、能源产业等一些大规模产业的前四名以外的企业不能进入排行榜。其二是，企业必须具有一定的历史。我们对《世界级企业100》设定的条件是20年历史，对《中国企业100》设定的条件是12年历史。尽管本排行榜是一个年度横截面的排行榜，但我们也希望能够尽量排除一些短期行为的企业。
在前述条件下，我们从中国上市公司分布的150个四级产业（在158个GICS四级产业中，中国有8个产业没有上市公司：金融产业的REITs产业和房地产业的7个REITs产业）中选出了559家的领军企业，这559家中国在全球上市的公司是我们评选《中国企业100》优中选优的基础。
然后我们用市值、营收、利润三项规模指标对企业进行进行综合评价的横向排名，再用产业指标、效率指标、社会指标进行修正，最后换算成百分制指标，取前100名作为《中国企业100》排行榜的企业。
在上一篇《世界级企业100排行榜的研究解析》中，我们介绍了《世界级企业100》的研究方法和评价结果，其中有12家中国企业进入世界级企业100榜单。这12家企业全部进入《中国企业100》，但是部分数据和排名有所变化，原因将在后文解释。
《中国企业100》排行榜是产业导向的企业综合指标排行榜。首先，我们以产业为导向评价优秀企业，我们认为，在本产业内排名在第4名以外的企业不能入围。这样也避免了以规模论英雄的情况，不至于在排行榜上堆积过多具有规模效应产业里的企业，比如金融产业、能源产业、零售产业等等。其次，我们以市值、营收、利润作为规模指标计算出综合值，再用产业指标、效率指标、社会指标修正后得出综合分数排名，评价指标在三个前置性条件下，共涉及企业和产业的12组数据，而不是依据单一的营收或者市值进行排名。
以下，我们公布《中国企业100》排行榜的研究结果，然后对排行榜的研究方法、计算过程、各种角度的分析和案例进行解析。
尽管我们在本刊发表的前两篇文章中均已解释过排名的设计思路、评价体系和方法，但是在试算的过程中仍然有些演进和颗粒度细化，而且为了方便读者，保持文章的独立完整性，再就相关事项解释如下。
首先，我们认为，《中国企业100》的核心要素是中央提出的世界一流企业的四个要素：产品卓越、品牌卓著、创新领先、治理现代。在具体评价过程中，我们设计了一系列细化和量化指标。我们认为，四个要素与量化指标并非一一对应关系，而是一对多、多对一、多对多的关系。例如企业的营收、利润、销售利润率、资产回报率等指标高，可能是四个要素共同作用的结果。
我们的评价方法以规模指标作为企业的基本得分。企业规模是企业能力和地位的重要指标，但不宜以单一指标表达，我们设计的规模指标由市值、营收、利润三个指标按不同权重综合构成。然后，再以三项产业指标、三项效率指标、三项社会指标进行修正，在3个前置性条件下，共有12项指标。产业指标由产业先进性、企业在产业中的地位、企业历史构成，效率指标由销售利润率、资产回报率、社会贡献率构成，社会指标由创新感知度、全球影响度、社会责任度构成。根据具体情况，对每一项指标的权重进行了分配界定，然后应用一些统计学的方法计算总分得出排名结果。
关于前置性指标：中国上市公司的历史从1993年开始，早期企业数量很少，超过20年历史的上市公司不多。大部分中国企业的历史从改革开放后开始，有人认为1984年是中国企业元年，1992年党的十四大是另外一个标志点，故有“92派”之说。因此大部分中国企业的历史不超过30年或者40年。如果我们把15年历史定为入选条件，那么小米集团、宁德时代、药明生物则被剔除。因此我们用地支12个生肖年作为标准，剔除了原排名在90的滴滴全球和排名96的陆金所，实际上滴滴全球于2022年已经从美国退市。于是排名90以后的企业递进1名，排名96位以后的企业递进2名，排名101名的中信特钢和排名102名的复星国际进阶为第99名和100名。考虑到系统计算体系，《中国企业100》的分数计算不变。
需要说明，华为是我们数据库中唯一的非上市公司。华为按照上市公司的标准发布季报、年报，我们根据产业的对标，参照全球计算机硬件产业前三名（苹果、三星、戴尔）、全球通信设备前三名（思科、爱立信、摩托罗拉）、中国ICT产业前三名（小米、联想、中兴）的平均PE值（20.72）估算华为的市值为1821亿美元（按2021年平均汇率6.4515换算，折合人民币11748亿元）。结合其营收和利润，华为被列为全球通信设备产业的亚军。在世界级企业100的计算中，华为得分为9.29分，横向排名可以在全球排第53名，中国第10名。
企业规模指标是表达企业实力的重要指标，有规模才有影响力，有规模才有市场地位，有规模才能够引领产业。但是，仅仅以一个指标表达企业规模是不足的。本研究试图界定一个能够较全面表达企业规模的综合系数。以下解释我们对各种规模指标的试算过程和结果。由于我们研究的基础是全球产业和产业领军企业，货币单位以美元计算，但是考虑到本研究的对象仅为中国企业，因此，我们将数据库中的美元指标换算民币，汇率按照2021年人民币兑美元的平均汇率6.4515计算，以下皆同。
如果以市值论英雄，市值超过1000亿美元的中国企业有15家，排名如下（数据为2021年平均市值）：
如果以营收论英雄，营收超过1000亿美元的中国企业有16家，排名如下（数据为2021年底TTM值）：
如果以利润论英雄，利润超过100亿美元的中国企业有11家，排名如下（数据为2021年底TTM值）：
如果以净资产规模论英雄。规模超过1000亿美元的中国企业有11家，排名如下（2021年第三季度报表数字）：
剔除重复数据后，以上企业共计22家。显然，用以上任何一套标准都不能准确表达企业的规模，而应当建立一套综合评价标准。我们认为，如果取三个指标作为企业综合规模指标的构成，市值、营收和利润最为重要。一般而言，企业资产规模不宜作为企业规模的主要评价标准（特殊情况例外，例如银行业经常以一级资本作为排名依据），因此，我们以市值占0.5权重、营收和利润各占0.25权重，对以上22家单项规模指标排名前列的企业计算的综合排名结果如下（基础分为经过标准化处理后的得分）：
以上是对规模指标取舍的一个推理过程，最终取市值、营收、利润三个指标作为规模指标，按照权重计算出基础分作为规模指标的综合值。在表中可以看到企业在某个单一规模指标的排名情况，显然综合排名更为科学合理。
规模基础分的计算方法是将市值、营收、利润分别在559家领军企业中的数据进行Z-score方法修正，得出Z-score值，将三个数据按照市值0.5、营收0.25、利润0.25的权重进行综合计算，得出分数，再用百分制进行标准化处理，得出每一个企业的基础分。Z-score是统计学中常用的一种标准化方。